工作经历Work Experience

2012年08月 — 今
北京大学生命科学学院，高级工程师 School of Life Sciences, Peking University — Senior Engineer
2007年07月 — 2012年07月
北京大学生命科学学院，工程师 School of Life Sciences, Peking University — Engineer

教育背景Education

2001年09月 — 2007年07月
北京大学，生物信息学 博士 Peking University — Ph.D. in Bioinformatics
1997年09月 — 2001年07月
山东大学，生物化学与分子生物学 学士 Shandong University — B.S. in Biochemistry and Molecular Biology

学术兼职Academic Affiliations

中国计算机学会（CCF）高性能计算专业委员会 执行委员 Executive Committee Member, CCF Technical Committee on High-Performance Computing

荣誉与认可Honors & Recognition

中国计算机学会高级会员 Senior Member, CCF
上榜 2025爱思唯尔（Elsevier）'中国高被引学者'榜单 Listed in the 2025 Elsevier 'Highly Cited Chinese Researchers'

学术会议Academic Conferences

1 【特邀报告】BioProfile 高性能计算集群生命科学计算综合能力评估框架。第12届全国计算生物学与生物信息学学术会议 · 中科曙光专场 · 2026年5月 · 东莞[Invited Talk] BioProfile HPC cluster comprehensive capability evaluation framework for life science computing. The 12th National Conference on Computational Biology and Bioinformatics · Sugon Session · May 2026 · Dongguan
2 【邀请报告】集群生命科学计算能力评测框架。光合组织2025人工智能创新大会 · AI工厂赋能科学研究分论坛 · 2025年12月 · 昆山[Invited Talk] Evaluation Framework for Life Science Computing on Clusters. Guanghe 2025 AI Innovation Conference · AI Factory for Science Session · Dec 2025 · Kunshan
3 【主办论坛】生命科学高性能计算：集群架构创新和评测体系前沿探索论坛。China HPC 2025 · 中国计算机学会高性能计算专业委员会 · 2025年8月 · 鄂尔多斯[Forum Organizer] Life Science HPC: Frontier Exploration of Cluster Architecture Innovation and Evaluation Systems. China HPC 2025 · CCF Technical Committee on HPC · Aug 2025 · Ordos
4 【主会场主题报告】面向实践的生命科学高性能集群性能评测及分析框架。China HPC 2024 · 主会场唯一生命科学计算领域特邀报告 · 2024年9月 · 武汉[Keynote Talk] A Practical Performance Evaluation and Analysis Framework for Life Science HPC Clusters. China HPC 2024 · Sole Invited Talk from Life Sciences at Main Venue · Sep 2024 · Wuhan

代表性论著精选Selected Representative Publications

1 Bu D, Luo H, Huo P, …, Kong L. KOBAS-i: intelligent prioritization and exploratory visualization of biological functions for gene enrichment analysis. Nucleic Acids Res. 2021;49(W1):W317-W325.
2 Ai C, Kong L. CGPS: A machine learning-based approach integrating multiple gene set analysis tools for better prioritization of biologically relevant pathways. J Genet Genomics. 2018;45(10):549-560.
3 Kong L, Wang J, Zhao S, Gu X, Luo J, Gao G. ABrowse--a customizable next-generation genome browser framework. BMC Bioinformatics. 2012;13:2.
4 Kong L, Zhang Y, Ye ZQ, Liu XQ, Zhao SQ, Wei L, Gao G. CPC: assess the protein-coding potential of transcripts using sequence features and support vector machine. Nucleic Acids Res. 2007;35(Web Server issue):W345-9.