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机器学习现代视角
从经典概率模型到现代深度学习的统一视角
EM · HMM · VAE · 状态空间模型
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- 1.1 引言 & 概率建模的基石 —— ELBO 与隐变量
- 1.2 序列模型与消息传递 —— HMM 的图视角
- 1.3 可微分推断 —— 融入深度学习框架
- 1.4 神经参数化与生成模型
- 1.5 序列模型的结构分析与现代进展
- 1.6 流形几何与流模型视角的扩展
- 附录 A ELBO 的严密推导与 EM 算法单调性证明
第1章 隐变量模型与序列推断:从 EM 到深度生成模型的统一视角